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1956年夏天,在美国汉诺威小镇的达特茅斯学院,召开了一场决议国际未来百年科技走向的会议。
来自于全球的10位顶尖科学家聚在一起,讨论着一个痛经怎么办缓解疼痛人类闻所未闻的课题:怎么让机器仿照人类,运用言语,了解笼统的概念,并协助人类处理日子中的难题。
"人工智能之父"约翰·麦卡锡期望在10位科学家组成工作小组的协助下,能够在两个月的时刻里在机器学习范畴取得严重前进。
今日看来,麦卡锡老先生显着轻视了机器学习的杂乱程度。以至于整个会议尽管继续长达两个月的时刻,咱们却并未到达共同。
但关于前史而言,达特茅斯会议的价值却无与伦比——会议正式提出了人工智能(AI)的概念,打开了人类科技树上又一熠熠发光的分支。
六十多年曩昔了,AI职业起崎岖伏,历经三起三落。前两次都由于客观条件的不老练而堕入低谷。
进退的价值在于共同凝集。核算、感知、认知终究成为AI职业鼓起的三大要害因素,它们背面对应着数据、算法、算力三大中心技能。
自2006年以来,AI职业迎来了"第三次浪潮",跟着大数据堆集、中心算力提高、深度学习推动,AI职业迎来全新高度。
在AI职业的"第三次浪潮"中,我国成为了名副其实的弄潮儿。依据斯坦福大学的核算,全球期刊来自我国研讨者的AI论文引证数量,在2020年初次逾越美国。这个数字背面,标志着我国在AI研讨上的活泼度与储藏,现已不差劲于美国。
假如说AI技能革新是未来几十年内最大的风口,那么,百度(BIDU.US)无疑正是站在风口上的先行者。到2020年10月30日,百度持有AI专利2682项,是我国AI专利最多的公司,一起也入围全球AI公司TOP 5。
内容端,百度以百度号为根底,极力完善内容创作者生态的建造,到2020年末,百家号作者超越380万,原创内容继续增加。
一起,百度经过美观视频、全民小视频,发力短视频布局,收买YY入局直播业态,完善内容生态。现在,手机百度APP是我国尖端流量进口,MAU和DAU别离达5.44亿和2.02亿。内容上的继续优化,带动百度全体流量进一步增加。
服务端,百度首要以小程序和保管页两种方法。
小程序是衔接渠道与货币化的最根底的才能,数据显现,现在百度智能小程序的MAU超越3.55亿,挨近微信小程序MAU的一半。
小程序承当了流量的分发任务,依托小程序,内容创作者亦具有根底的开发才能、收入才能,小程序作为百度服务才能的承载方法,是百度生态的中心要素。
保管页则首要是为用户供给建站服务,广告主能够在保管页可完结建站、内容发布等需求。
百度经过保管页将广告主从发布到买卖落地的全链条概括在百度流量池内,完结了全面的商业化闭环。内部占比的提高,能够显着的提高公司运营功率,下降流量本钱。
经过AI技能的衔接,内容端与服务端之间构成完结闭环。AI针对性的推送,让百度整个在线营销生态功率更高。
在云核算事务方面,百度依托于AI技能跻身全国云核算厂商TOP 5。使用全套的云核算区块处理方案,开发者能够轻松的定制化使用百度的AI处理方案,百度的云核算区块具有显着的本钱优势,能够协助用户改进服务并扩展使用场景。
在2020年Q4财报中,百度的智能云事务营收达130亿元人民币,同比增加67%。并与国内运营商、政府机构树立相对杰出的协作,在智能客服、才智城市等范畴快速增加。
立异事务方面,百度的布局现已日趋完善。智能驾驭事务是现在出资者最简略了解的AI使用场景,也是本钱商场最火的概念之一。
智能驾驭实质仍是根据数据堆集和算法迭代,因而测验路程实际上是极为重要的一项数据。现在百度测验进程挨近700万公里,尽管不及谷歌Waymo,但与其他竞赛对手比较,也具有较大的抢先优势。
Apollo所打造的开发性社区,现已取得业界企业的共同认可。在2020年Navigant Research(NR)发布最新自动驾驭竞赛力榜单中,Apollo是仅有上榜的我国玩家,更是全国乃至全球范围内的头部玩家。
Apollo专心于智能化,为用户供给全方面安全安稳的处理方案,包括自动驾驭、自主泊车等事务。
百度是为数不多能够供给全栈AI处理方案的公司,无论是AI芯片、深度学习结构,仍是敞开式AI渠道,百度都具有超强的竞赛力。
到2020年末,百度是我国具有AI专利最多的企业;他们的深度学习结构飞桨局与我国深度学习结构第一,位列全球第二;百度敞开式AI渠道,具有265万开发者,是我国最大的敞开式AI渠道;Baidu OSChina是全球第三大开源AI开发渠道,仅次于GitHub和Gitlab。
百度依托于中心AI技能引擎"百度大脑",现已树立起一座坚不可摧的AI帝国。
03 百度的中心竞赛力
罗马帝国不是一天建成,百度的AI帝国也相同如此。
创业初期,互联网仍是一个新鲜事物,技能也并不完善。人们在用查找引擎时,一个简略的词语的查找往往却需求数秒时刻。
其时李彦宏就对技能团队下达死指令,有必要要将百度查找的影响速度降至一秒。正是这关于用户体会的苛刻要求,让百度在互联网查找竞赛中大获全胜。
用科技让杂乱的国际更简略,这是百度的长时间任务,一起也是其中心竞赛力。
为了让用户体会到达极致,百度有必要在暗里支付千倍的尽力。互联网职业中,核算机的容错才能是根据冗余技能,这儿的"冗余"并非贬义词,而是代表百度中心算力的核算实力。
多年深耕技能布局,让百度的技能实力早已溢出,当遇到突发状况,冗余才能能够转化为中心算力,让其应对自若。
实际上,这种冗余才能正是巨子企业的扩张底子。无论是美团、字节跳动,仍是拼多多,他们之所以能够快速的去扩张鸿沟,除管理层的自动认识外,更重要的是他们在技能层面早已具有远超同行竞赛者的冗余才能储藏。当新的需求出现时,他们才能够第一时刻的去布局,扩张事务鸿沟。
百度亦是如此,在互联网范畴多年的深耕,现已让百度具有无与伦比的冗余才能,首要表现在工程师、算法、数据、算力之上,而这些又恰好是AI技能开展的要害。
尽管现阶段,AI看起来很巨大上,但其实质仍是一个基建性质的东西,在未来的社会中将会使用于各个方面。
结合AI开展的三要素,现在在数据、算法、算力上都具有优势的企业百里挑一,而百度不只现已深度布局,乃至还构成了许多的冗余才能,这是百度开展的最大时机。
换言之,百度具有全球抢先的技能蓄水池,在数据、算法、算力具有20年的堆集优势,再加上现已溢出的冗余才能,让百度构成巨大的技能护城河。
竞赛对手想要赶超百度,能够用本钱去交换算力,但却难以得到继续迭代的算法、多年堆集的数据,而这些都是AI技能的中心要害。
依托于技能蓄水池,百度的AI进程抢先于职业。中心的技能护城河让百度有了超低本钱试错的实力,从现在百度全方位AI布局能够看出,百度正在将自己的技能优势转化为财报中的赢利。
在工程师、算法、数据、算力上的冗余才能,这是百度AI能够抢先于职业的最中心要害。
04 藏在水面下的冰山
一个漂浮在水面上的冰山,其实只要七分之一是露出在水面之上。
许多出资者关于百度的了解,就好像一个远远看去的冰山。现在商场给出百度的市值,从财政报表来看,好像较为合理。但实际上,财报中的数据是不能够表现百度价值的,由于百度的价值正是溢出财报的冗余才能。
无论是高速增加的云核算事务,仍是处于变现初期的自动驾驭事务,他们都有着超高的开展潜力。现阶段,自动驾驭处于商业化初期,随时都有迸发的或许,而这或许是一个"潘多拉的魔盒",能够开释数万亿的商场。
自2020年11月开端,许多投行开端关于Apollo和智能云事务给出独立估值。实际上何止是这两块事务,智能硬件事务、健康事务、爱奇艺事务,都有着极大的增加潜力。
其实假如将这些事务拆分来看,那么就简略发现现在百度的估值实在是太低了,完美没有表现未来的价值。
每个出资者关于估值都有不同的了解,在这儿咱们就不妄自判别,但出资者能够经过事务拆分的方法来极力评价百度的价值。
详细而言,百度估值根底能够分为三大块:移动生态、云服务以及包括自动驾驭在内的立异事务。
这些事务并非简略的叠加,当百度的AI价值全面开释,那么他们彼此之间还将取得AI生态的附加值加成,如此来看现在百度缺乏千亿的市值真的合理吗?
大多数出资者不了解百度,完全是没有看透其实在的中心竞赛力,由于这些事务是没有表现在财报数据上的。
出资的要义,不是照猫画虎的财政核算,而是观察未来的价值评价。百度剖析的着眼点不在于树木自身,而在于其死后的森林。假如出资者不能看透这一层逻辑,那么就无法对百度的实在价值做出精确的评价。
关于刚刚度过20周岁,正在构架以AI为中心的事务蓝图的百度而言,出资者对其价值的核算,只核算了它的当下,却没有核算它的未来;只核算了它在商业上的大厦,却没有核算它灵通四方的地图;只核算了它的大江大河,却没有想到,即便大河九曲回环,终究拥抱的却是星斗大海。
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